5月7日,歐洲藥品管理局(EMA)網絡數據指導小組(NDSG)發布了《2025-2028年工作計劃 藥品監管中的數據與 AI》,目標是通過解鎖數據價值,確保藥品可信可及,進一步推動歐盟在藥品監管數字化轉型。
長達32頁的計劃書,涉及戰略、治理、指南和合作,從基礎數據出發,涵蓋藥品全生命周期尤其是臨床數據價值,詳盡具體。
從世界首個AI法案到多篇指南,再到71頁的首個AI臨床試驗數據分析工具評審報告,EMA在AI監管應用領域一貫領先,然而這份計劃書熱度預期遠不如FDA剛發表的一頁紙的暢想。后者在其1月份AI指南尚未定稿時,就要在6月份就全面接入AI用于審評。
聚焦AI的基礎:高質量的數據
NDSG將制定協調一致的網絡數據管理與利用戰略,確保網絡數據資產達到高質量標準,實現有效管理、標準化和便捷共享。未來幾年,歐盟將實施多項關鍵立法倡議和法規,強化數據獲取、交換以及支持監管決策制定的證據生成框架。NDSG將全力支持歐洲新藥法的實施、歐洲健康數據空間(EHDS)及其聯合行動TEHDAS2及相關實施項目(如HealthData@EU項目和健康數據質量標簽QUANTUM項目)、可互操作歐洲法案及相關歐洲互操作性框架(特別是在EMRN關鍵數據資產的語義互操作性領域)。
NDSG將開發并推廣網絡關鍵數據資產的數據編目和元數據管理方法,以支持監管決策制定。HMA-EMA真實世界數據源和非干預性研究目錄將啟動,同時探索與EHDS數據目錄以及EMRN用例的對接。
針對數據質量,NDSG將制定數據質量方法,涵蓋網絡關鍵數據資產,包括真實世界數據(RWD)、藥物不良反應(ADR)和產品主系統(PMS)數據等。數據質量成熟度評估將定期開展并公布結果,以便深入了解網絡關鍵數據資產的數據質量狀況,并據此實施改進措施。
此外,NDSG將審查先進或創新方法以及新數據類型在證據生成中的應用,涵蓋基因組、非臨床數據、真實世界數據、臨床研究數據、EudraVigilance數據數據等。
人工智能:強調知識和素養,有序導入
EMA逐步導入 AI 在藥品監管中的應用。NDSG將從指導方針、政策和產品支持、工具和技術、合作與變革管理以及實驗等多維度推動AI發展。
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