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國際新聞
EMA發布2025-2028年數據與AI戰略規劃
發布時間: 2025-05-13     來源: 識林

57,歐洲藥品管理局(EMA)網絡數據指導小組(NDSG)發布了《2025-2028年工作計劃 藥品監管中的數據與 AI》目標是通過解鎖數據價值,確保藥品可信可及進一步推動歐盟在藥品監管數字化轉型。

長達32頁的計劃書,涉及戰略、治理、指南和合作,從基礎數據出發,涵蓋藥品全生命周期尤其是臨床數據價值,詳盡具體。

從世界首個AI法案到多篇指南,再到71頁的首個AI臨床試驗數據分析工具評審報告,EMA在AI監管應用領域一貫領先,然而這份計劃書熱度預期遠不如FDA剛發表的一頁紙的暢想。后者在其1月份AI指南尚未定稿時,就要在6月份就全面接入AI用于審評。

聚焦AI的基礎高質量的數據

NDSG將制定協調一致的網絡數據管理與利用戰略確保網絡數據資產達到高質量標準,實現有效管理、標準化和便捷共享未來幾年,歐盟將實施多項關鍵立法倡議和法規,強化數據獲取、交換以及支持監管決策制定的證據生成框架。NDSG將全力支持歐洲新藥法的實施、歐洲健康數據空間(EHDS及其聯合行動TEHDAS2及相關實施項目(如HealthData@EU項目和健康數據質量標簽QUANTUM項目)、可互操作歐洲法案及相關歐洲互操作性框架(特別是在EMRN關鍵數據資產的語義互操作性領域)。

NDSG將開發并推廣網絡關鍵數據資產的數據編目和元數據管理方法,以支持監管決策制定。HMA-EMA真實世界數據源和非干預性研究目錄將啟動,同時探索與EHDS數據目錄以及EMRN用例的對接。

針對數據質量,NDSG將制定數據質量方法,涵蓋網絡關鍵數據資產,包括真實世界數據(RWD)、藥物不良反應(ADR)和產品主系統(PMS)數據等。數據質量成熟度評估將定期開展并公布結果,以便深入了解網絡關鍵數據資產的數據質量狀況,并據此實施改進措施。

此外,NDSG將審查先進或創新方法以及新數據類型在證據生成中的應用,涵蓋基因組、非臨床數據真實世界數據、臨床研究數據、EudraVigilance數據數據等。

人工智能:強調知識和素養,有序導入

EMA逐步導入 AI 在藥品監管中的應用。NDSG將從指導方針、政策和產品支持、工具和技術、合作與變革管理以及實驗等多維度推動AI發展。

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