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皮斯托亞聯盟（Pistoia Alliance）是由阿斯利康、諾華等成員創建的全球性非營利研發組織，旨在促進生命科學領域的合作（識林曾報道該聯盟推動動物試驗替代）。3月26日，在倫敦舉行的皮斯托亞聯盟年度歐洲會議公布了其關于人工智能（AI）及大語言模型相關的調查結果。來自英國藥品和健康產品管理局（MHRA）、艾伯維、阿斯利康的與會發言人和該組織的研究人員表達了觀點，認為人工智能（AI）是未來兩三年內將對生命科學和新藥研發產生最重大影響的技術。

盡管如此，調查結果展示了業界的顧慮。對于AI領域技術創新落地的阻礙，超過半數（51%）受訪者選擇了“對于技術革新的抵觸態度”，遠超第二大熱門選項的17%（“缺乏使用AI的相關技能”）。這種抵觸態度主要體現在兩個考量上：39%的受訪者擔憂AI模型可能產生不正確的答案，也即大語言模型的幻覺風險；37%的受訪者認為企業對聲譽的風險考量是其不愿構建、選擇或使用人工智能技術的原因。

皮斯托亞聯盟主席Becky Upton博士認為，該調查結果證實了很多企業的經歷——技術創新發生到真正實現進步的過程中，人員、文化和技能的因素超過技術因素本身。“數字化轉型的目標是加快開發更好的治療方法，改善患者的治療效果。這意味著我們必須賦予科學人員--從研究人員到CEO--以正確的技能和心態來擁抱創新。”

此外，Upton博士強調了領導層對于AI所依賴的高質量數據的重要性。在制藥行業成功實踐AI需要結構化的高質量數據，遵循統一標準并具備跨系統的互操作性，這要求戰略層面對數據管理的重視。制藥行業還應培養一種重視跨職能合作和數據共享的文化，同時支持對先進基礎設施和培訓的投資，以充分發揮人工智能的潛力。

監管方對于AI的態度和措施也會影響行業擁抱AI的進程。版權結算中心（Copyright Clearance Center）參與了皮斯托亞聯盟的最新調查，其解決方案銷售部高級總監Neal Dunkinson在相關訪談中提到：59%的受訪者都認為未來五年內政府將加強對AI的監管，將AI風險評估納入日常實踐迫在眉睫。

但與此相對應的是2024年聯盟發布的另一項調查數據：只有9% 的生命科學專業人士非常了解歐盟和美國的人工智能法規，超過三分之一（35%）的人完全不了解。這一知識差距凸顯了監管動態的復雜性，監管科學本身也需要在整合AI應用的過程中持續更新的AI監管框架。