1月12日,加州大學(xué)舊金山分校(UCSF)和斯坦福大學(xué)聯(lián)合舉辦了“監(jiān)管科學(xué)創(chuàng)新峰會(huì)”。這是一個(gè)高端、務(wù)實(shí)的交流會(huì),有不少真實(shí)、有見地的說法。本文著重介紹會(huì)議中與AI相關(guān)的部分。
“真”是峰會(huì)
現(xiàn)任FDA局長(zhǎng)Robert Califf,兩位前任(本應(yīng)三位,但一位臨時(shí)缺席)局長(zhǎng),兩位前任常務(wù)副局長(zhǎng),現(xiàn)任藥品中心、生物中心、器械中心的三位主任、及負(fù)責(zé)食品的副局長(zhǎng)。他們基本都是全程參會(huì),積極討論,領(lǐng)頭辯論。
是“交流會(huì)”
報(bào)告少,且時(shí)間短,目的是將時(shí)間留給討論、辯論和問答。總共只有兩個(gè)報(bào)告,每個(gè)20分鐘。其中一個(gè)是現(xiàn)任局長(zhǎng)介紹FDA全年工作。臺(tái)下提問時(shí),現(xiàn)任局長(zhǎng)與普通參會(huì)人一起排隊(duì)提問。
敢說話
現(xiàn)任局長(zhǎng)1月20日任期結(jié)束,一開場(chǎng),他就說馬上就要回歸自由了,可說心里話了。說是這么說,他還是很敢言的,兩次諷刺性地引用新政府衛(wèi)生部長(zhǎng)人選對(duì)FDA不敬的話:“收好行囊,留下文檔”。卸職的局長(zhǎng)和主任們的講話,更是直言不諱。
無商業(yè)氣息,也無學(xué)術(shù)迂腐
雖有企業(yè)贊助,但只能從早中晚三餐,一餐比一餐好上體會(huì)到。會(huì)議、三餐和酒水(有酒!)都免費(fèi),管夠。沒人提諾獎(jiǎng)或院士,盡管會(huì)議發(fā)起和主持人之一就是院士。
伍德科克
過去30余年,局長(zhǎng)換了10多次,實(shí)際執(zhí)掌藥品監(jiān)管的一直是剛退休的伍德科克(Janet Woodcock)醫(yī)學(xué)博士。她的真知灼見、敢說敢做、尊重科學(xué),是著名的。退休后,她難得露面。很多人參加峰會(huì),是沖著她來的。她是會(huì)議的焦點(diǎn)人物。
AI與監(jiān)管科學(xué)
上午的的第一個(gè)議題是“生成式AI與監(jiān)管科學(xué)“,討論嘉賓有5人:斯坦福大學(xué)的Altman教授,OpenAI的Arora博士,Amgen全球監(jiān)管高級(jí)副總Taisey,伍德科克醫(yī)學(xué)博士,UCSF的趙亮教授。
Altman是主持人,他提的核心問題是:目前,藥品注冊(cè)審評(píng)是企業(yè)建模型、產(chǎn)數(shù)據(jù)、計(jì)算結(jié)果、寫成報(bào)告交FDA審。審評(píng)人員讀報(bào)告,抽提出模型、數(shù)據(jù),再計(jì)算一遍(可能加上一些FDA內(nèi)部的知識(shí)),然后在各種條件下,比較兩種計(jì)算的結(jié)果,得出審評(píng)結(jié)論。未來AI的主要貢獻(xiàn),是免去、還是幫助中間的寫報(bào)告和讀報(bào)告部分?這是給很有意思的問題,但筆者未聽到直接的回答。
Arora是共同主持人,但對(duì)此問題,甚至對(duì)其它AI問題,幾乎都未給出富有啟發(fā)性的討論,有些遺憾,畢竟他來自O(shè)penAI。也許是峰會(huì)未請(qǐng)到合適的人,也許是Arora本人不愿多說。
Taisey分享了Amgen運(yùn)用AI的一些信息。為數(shù)據(jù)保密,AI計(jì)算都是在公司內(nèi)部的服務(wù)器上,硬件成本高,但不愿意透露具體有多高。LLM可以將準(zhǔn)備CMC申報(bào)材料的時(shí)間從目前的6個(gè)月降到2個(gè)月。但LLM產(chǎn)出的質(zhì)量是問題。目前,需要人員逐個(gè)核實(shí)驗(yàn)證。
伍德科克認(rèn)為:(1)審評(píng)人員花大量精力,層層寫報(bào)告,是無用功。審評(píng)應(yīng)基于模型和數(shù)據(jù)。審評(píng)人員應(yīng)把精力用在專業(yè)問題的思考和判斷上。AI應(yīng)使審評(píng)人員從繁復(fù)的文字工作中解放出來。也就是說AI的作用應(yīng)是免去、而不是幫助寫和讀報(bào)告。(2)FDA在知識(shí)管理方面歷來做得不好,未將其積累的豐富知識(shí)幫助審評(píng)人員提高審評(píng)能效。AI的作用是幫助、而不是代替審評(píng)人員思考和決策。她說她本人在做AI方面的事,但與藥監(jiān)無關(guān)。難怪她說的精辟。會(huì)議結(jié)束后與伍德科克討論時(shí),她表示了對(duì)理論量化模型在監(jiān)管中應(yīng)用的濃厚興趣。筆者的理解是,她認(rèn)為AI只是理論量化模型的一種。
趙亮對(duì)伍德科克的觀點(diǎn),給出了更具體明確的解釋。臨床試驗(yàn)方面,若是用數(shù)據(jù)和模型的方式,一旦數(shù)據(jù)解鎖,審評(píng)人員就可實(shí)時(shí)地評(píng)估療效,無需等企業(yè)的報(bào)告。審評(píng)人員需要考慮的不僅是科學(xué)和技術(shù),還涉及法律、規(guī)章、不斷演化的監(jiān)管歷史和思考,及防范有些病癥的監(jiān)管陷阱。例如:專利和行政保護(hù),腫瘤藥不能只看替代指標(biāo),一些病癥不能用不切實(shí)際的臨床終點(diǎn)等。審評(píng)人員未必在所有方面都受過系統(tǒng)的教育或培訓(xùn)。AI可以幫助解放審評(píng)人員,使其有更多的時(shí)間思考監(jiān)管創(chuàng)新
總體的感覺是,與會(huì)人員對(duì)AI興趣大,但不少人是為了AI而做AI,甚至還有人討論AI幻覺的問題。相比之下,伍德科克和趙亮的態(tài)度很實(shí)際,即:AI到底在提高審評(píng)效能方面,能起到什么作用。這種實(shí)際態(tài)度很重要,因?yàn)槟壳癆I發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn),既不是硬件,也不是軟件,而是能否在日常工作中,提供什么以前沒有、但想有的便利。
近乎兩年前,識(shí)林資訊報(bào)道了時(shí)任FDA定量方法和模擬處長(zhǎng)的趙亮博士榮獲美國臨床藥理和治療學(xué)號(hào)的Gary Neil 藥物開發(fā)創(chuàng)新獎(jiǎng)。該獎(jiǎng)的第一位FDA獲獎(jiǎng)人就是伍德科克(2009年)。趙亮一直是以擅長(zhǎng)基于機(jī)制的量化建模而著稱的,也是靠這方面的成就而獲獎(jiǎng)的。近年來,他的研究擴(kuò)展到AI/機(jī)器學(xué)習(xí)方面,已發(fā)表了四篇探討AI/機(jī)器學(xué)習(xí)在監(jiān)管科學(xué)應(yīng)用的文章。他在FDA做得卓有成效時(shí),毅然離開,加入U(xiǎn)CSF(美國最好的藥學(xué)院和醫(yī)學(xué)院聯(lián)合體),任生物工程和治療科學(xué)系的教授,并籌辦UCSF監(jiān)管科學(xué)中心。他依托UCSF的醫(yī)藥優(yōu)勢(shì),及當(dāng)?shù)貥O佳的AI資源,教育學(xué)生,培訓(xùn)企業(yè),探索藥物研發(fā)和監(jiān)管的新觀念、新方法和新工具,將AI的醫(yī)藥應(yīng)用推向新高度。
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