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諾獎后,禮來加速沖向AI
發布時間: 2024-10-11     來源: 藥時代

北京時間2024年10月9日傍晚,2024年諾貝爾化學獎揭曉。DeepMind創始人戴米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)和資深成員約翰·賈伯(John Jumper),以及David Baker,三位學者憑借蛋白預測以及蛋白結構設計斬獲今年的化學獎。

DeepMind成立于2010年,后來在2014年被Google收購,專注于開發能夠學習并解決任何復雜問題的先進人工智能系統。目前,DeepMind的研究成果依舊運用在游戲、健康醫療、能源管理等多個領域。

在醫藥研發領域,DeepMind開發了一種用于預測蛋白質結構的系統,即AlphaFold。據報道,相比已發布的第二代,之后即將推出的第三代AlphaFold(AlphaFold 3)進一步提高了蛋白質結構預測的精度和覆蓋范圍,不僅能夠以前所未有的精度預測“蛋白質數據庫(Protein Data Bank)”內幾乎所有分子類型的復合物結構,而且對于蛋白質與其他分子類型的相互作用,它的準確率比現有最好的傳統方法高出50%。

就在2024年諾貝爾化學獎公布的前一天(2024年10月8日),禮來發布一則公告,宣布任命Thomas J. Fuchs為其首任首席人工智能官。此項人事任命自2024 年 10 月 21 日起生效。

根據禮來公告,Fuchs將為禮來公司的人工智能項目提供愿景、戰略方向及整體領導,這些項目覆蓋藥物發現、臨床試驗、生產制造、商業活動以及內部職能。他還將負責識別、構建和管理人工智能與機器學習解決方案,以幫助禮來向全球患者提供藥品。

在加入禮來之前,Fuchs是西奈山醫院AI與人類健康領域的院長及首任系主任、西奈山哈索·普拉特納數字健康研究所所長,以及西奈山伊坎醫學院的Barbara T. Murphy AI與計算病理學教授。此前,Fuchs曾在紀念斯隆-凱特琳癌癥中心、NASA噴氣推進實驗室、加州理工學院任職,并創立了包括Paige AI在內的三家公司。Fuchs擁有蘇黎世聯邦理工學院的機器學習博士學位以及奧地利格拉茨技術大學的技術數學碩士學位。

除禮來外,輝瑞也曾在今年8月宣布Berta Rodriguez-Hervas 為其首席人工智能和分析官,并將進一步擴大其數字化團隊。 

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