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    9月7日消息，據國外媒體報道，如果你想要加入時下流行的量化自我運動，你可能不需要購買手環、手鐲、手表、護腕、頭盔之類的設備去追蹤健康狀況——谷歌眼鏡也能夠勝任這項工作。

    麻省理工學院媒體實驗室情感計算部和喬治亞理工學院的研究人員發現，谷歌眼鏡能夠實時準確地檢測你的脈搏和呼吸節奏。

    “相比美國食品藥物管理局（FDA）批準的傳感器，谷歌眼鏡檢測這些生理指標非常準確——檢測心跳和呼吸的誤差都分別只有每分鐘一次左右。”該項新研究的首席作者、博士生哈維爾·埃爾南德斯（JavierHernandez）首次向媒體透露該項目。

    背后的原理是：利用谷歌眼鏡內置的陀螺儀、加速計和攝像頭來測量人體反應——無需外部的傳感器。“來自谷歌眼鏡的數據比專門的心率傳感器要豐富得多。”埃爾南德斯說。實時的生理反饋可讓你知道日常生活中是什么讓你鎮定下來，什么讓你感到害怕或者壓力很大。

    在合作中，麻省理工學院和喬治亞理工學院一開始是試圖給谷歌眼鏡附加外部生物傳感器，但后來埃爾南德斯的團隊意識到內置的傳感器能夠捕捉相同的人體反應。該技術基于對你的頭部的細微移動的測量。“每當你呼吸或者心跳的時候，你的身體會有非常細微的移動，特別是戴著谷歌眼鏡的頭部。”埃爾南德斯說，“內置的傳感器——加速計、陀螺儀和攝像頭——能夠在你不動的時候捕捉到這些非常細微的移動，我們能夠利用信號處理算法提取我們想要的參數。”

    研究項目

    該團隊招攬了12位佩戴谷歌眼鏡的志愿者（6男6女），他們被要求保持不動，在數種不同的姿勢下（就坐、站立和平躺）自然呼吸一分鐘。該團隊還讓志愿者踩一分鐘的動感單車，期間也收集同樣的指標數據，以便了解鍛煉后的生理情況。

    各個傳感器測量不同的移動：計算機追蹤線性運動，陀螺儀繪制頭部旋轉圖，攝像頭測量你在注視的場景相對于你的頭部的移動。

    該團隊發現，陀螺儀在獨立測量心跳和呼吸速率方面是最準確的傳感器，平均絕對誤差分別只有每分鐘0.83下心跳和每分鐘1.39次呼吸；不過同時使用那三種傳感器時的準確度也差不多。埃爾南德斯稱，攝像頭數據的好處在于，同樣的算法可以直接從上傳到YouTube的谷歌眼鏡視頻檢測穿戴者的心率和呼吸。

    該新研究反映出了時下用可穿戴設備追蹤健康健身狀況的趨勢。據研究人員保守估計，到2018年，全球可穿戴電子市場規模將至少達到20億美元，其中健康健身類追蹤設備占61%左右。

    蘋果也加入了這股趨勢，今年6月它在全球開發者大會（WWDC）上發布了健康追蹤數據平臺HealthKit。HealthKit是新一代操作系統iOS8的一部分，用于聚合來自各款第三方健康類應用的數據。醫院等大機構正通過利用簡單的可穿戴追蹤設備給醫療保健引入大數據，美國雇主們也紛紛要求員工佩戴健康追蹤產品來確定他們的醫保費。

    實際作用

    不過，實施測量生理情況的功能不僅僅適用于日常的運動健身，實際上它還能夠拯救生命。“靜息心率與心血管疾病有關，因此你可以通過檢測這些參數來判斷心臟健康。”埃爾南德斯說，“你可以開始將那些參數與你的日常生活聯系起來——如果你工作壓力很大，你可以在數據中看出相關變化，并相應改變你的行為或生活方式。”

    心臟病患者已經在利用他們的可穿戴設備（包括Fitbit或Jawbone）來記錄行走的步數，以此作為康復計劃的一部分，谷歌眼鏡的指示器能夠對你的恢復提供準確的反饋。它甚至可以用作壓力測量工具。“最有效的一些壓力干預措施可讓你以特定速率呼吸，讓你每分鐘呼吸7次來放松身體。所以這是一種很好的密切監控自己的壓力狀況的方式。”埃爾南德斯說。