成人午夜又粗又硬又长_鲁一鲁AV2019在线_欧美深深色噜噜狠狠yyy_www.91色.com_色影音先锋av资源网_特级做A爰片久久毛片A片喷水_99精品无人区乱码1区2区3区_国产人妻久久精品一区_欧美午夜精品久久久久久浪潮_av免费无码天堂在线_蜜桃色欲AV久久无码精品软件_日美一级毛片_久久久久久久久性潮_国产乱对白精彩_日韩精品免费一区二区_亚洲欧美精品在线_无码国产69精品久久久久_开心五月综合激情综合五月_干一夜综合_亚洲中文有码字幕日本

    經過多年的努力，上海交通大學Bio-X研究院聯合美國IBM沃森研究院、哈佛大學、加州大學伯克利分校等醫藥大數據前沿機構的研究人員通力協作，共同構建了基于醫藥大數據的藥物互相作用搜索引擎，進而在個體化用藥研究方面取得重要進展。部分研究成果已發表在近期的《核酸研究》（影響因子8.3）上。

    在此項研究中，研究人員利用化合物-蛋白互作組（Chemical-ProteinInteractome，CPI）的海量數據在超級計算機上模擬藥物相互作用。工作首先模擬FDA所批藥物已知的相互作用指紋圖譜，通過改進了的大數據挖掘算法，比較用戶提交分子的指紋圖譜來預測潛在藥物互作，從而及時預測用藥風險。和同類預測比較后，研究人員發現該引擎的計算精度處于領先地位，因此可為規避基于藥物互作的藥物不良反應提供了重要信息，從而有助于實現個性化用藥。

    該項研究得到了研究院相關領導的支持，繼而由前美國FDA訪問學者、楊侖博士構思和領導。主要參與單位還包括了醫藥大數據研究前沿的諸多知名機構，如美國IBM沃森研究院、哈佛大學Dana-Farber腫瘤研究所、加州大學伯克利分校和復旦大學等。上海交通大學Bio-X研究院為第一單位，羅衡為論文的首要第一作者，美國IBM沃森研究院的PingZhang博士為論文的并列第一作者，HuiHuang為第二作者。