在全球“大數據”概念的席卷下，在健康服務業、養老、社會資本辦醫等相關領域迎來政策性利好的條件下，在《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》中提出了“充分利用信息化手段”的號召下，醫療行業“因涉及隱私”、向來保守的最后一道防線似乎被突破了：于是，2013年，醫療領域和IT互聯網領域的跨界層出不窮，直逼想象力上限。
據國光證券研究報告顯示，目前醫療信息化行業規模約為120億元，預計10年后，行業規模將達到800億元。
在市場的迅速發展下，8種醫療相關的職業將被重新定義，他們是：住院醫生、醫療保險顧問；家庭醫生、護士、檢驗科醫師；新藥研發者、中醫；醫藥代表等專業信息傳遞媒介。
數據即石油
住院醫將成為醫療信息的記錄者和受益者
醫療保險或將告別風險與成本的不可控
住院醫生，是指基本醫療工作的完成者，需要在上級醫師的指導下開醫囑，并全程關注病人診治的醫生。他們目前從事的工作是瑣碎甚至笨拙的：在一些醫院，住院醫生的工作內容包括貼化驗單、為科室大大小小的領導搜集可供論文撰寫的病例、有時也會因經驗不足或者不了解復雜的醫保情況被資深的護士和藥劑師批評。雖然這不失為一個磨練醫生好耐心的機會（特別是在中國做醫生），但事實上，好的工具可以幫助住院醫生節約有限的執業生涯、投入更豐富的臨床經驗積累當中。
什么是好的工具呢？
比如，今年9月成功融資1億3400萬美金的電子病歷服務商PracticeFusion。在過去幾年，該公司為至少15萬醫療人員服務，為他們提供免費的在線電子病歷以及管理病人預約流程。這樣醫護人員可以跨設備地隨時隨地記錄和查閱病歷。該公司希望這樣做能夠增加醫生獲取病人病歷的便捷性，更好了解病人的病史、用藥習慣等，從而開出更適合病人的處方，同時也降低誤診率。
在國內，杏樹林病歷夾是APP類電子病歷記錄工具；網站類的同類產品包括醫業網（yiyee）、有愛醫療等。
當臨床樣本足夠豐富，智能計算機甚至可以幫助醫生提供診療建議：IBM曾在智力競賽節目Jeopardy獲勝的計算機Watson最近將注意力轉向了癌癥研究，這代表了人工智能的新里程碑。Watson通過閱讀超過60萬部醫療證據報告、150萬個病例和200多萬頁的臨床試驗報告和醫學專業文章，完成了相關“培訓”。現在它成為紐約MemorialSloan-Kettering癌癥中心醫生們進行決策支持的主要應用。
而且，當更大樣本的臨床診療數據被收集，醫保控費將會獲得更多的信息支持，這將打破保險業此前對疾病風險和預計發生費用知之甚少的局面。以Predilytics為例，該公司提供的服務包括風險評估和質量評估，臨床和呵護管理，客戶開發和保留，供應商支付和效益提升。相對于傳統的統計模型，利用大數據和機器學習得到的分析模型分析程度要高出1到3倍。
由此可見，臨床診療數據將成為石油一般的寶貴資源。而且，值得慶幸的是，數據不會像石油一樣使用了就消失，理論上也不會帶來因稀缺而價格上漲的風險。
定制時代
可穿戴醫械將成為家庭醫生的重要助手
護士和檢驗科醫師將終于不用太辛苦了
“您的血糖又低了”——擁有電影《私人定制》里、李小璐這樣的家庭醫生恐怕對大多數的中國家庭來說都是比較遙遠的夢。不過如果把這樣的功能集成到一件襯衣、一塊手表或者一頂帽子里，或許圓夢就沒那么遙遠了。
今年6月，九安將ihealthAM3可穿戴式智能手表正式推向美國市場之后，10月其美國子公司（iHealthLabInc.）一款無線指尖脈動血氧計近日正式獲得美國食品藥品監督管理局（FDA）批準。這款新產品將主要用于監測心臟健康，預計最早于2014年面世，售價為69.95美元。
能夠記錄運動量的手環、能夠遠程監測心率和壓力的智能襯衫、能夠定位尋找阿爾茲海默患者的手表……這些智能穿戴讓家庭醫生的定義擴大：誰說我們不能成為家人健康的守護神。
不僅能守護，還可以玩玩預測。比如谷歌投資的23andMe就提供了一種99美元檢測私人唾液基因的服務，生成的測試報告涉及250多項與健康相關的特點，甚至還包含家譜、病史、遺傳性狀、對藥物的反應預測等信息。不過，該業務11月26日被FDA叫停，原因是尚未得到認證批準，畢竟沒有足夠大的基因疾病庫樣本，預測結果是很難保證準確的。一個可以參考的案例是：今年切除雙乳乳腺的安吉麗娜朱莉就被很多醫生同行批評為“盲目相信基因檢測結果而導致的過度醫療”。
在醫院應用的智能醫療也能夠讓護士和檢驗科醫生更輕松的工作，OneMedical的案例就提供了改善的思路。
OneMedical是一家面向病情穩定的或者處于亞健康的人群，提供完善透明的就診服務的公司。患者可以在線填寫表格，這減少了候診時間，延長了患者的就診時間。另一方面，OneMedical的醫生接診的病人數量少于一般的診所，每天只約15－16人，而傳統診所則為25－30人，同時，OneMedical的患者可以與醫生郵件交流，咨詢一些較為簡單的問題，而無需前往診所。依托便攜式血壓儀、血糖儀等家庭監測設備，OneMedical的病患們在家就能完成一系列體征數據收集。通過郵件自我監測數據的方式，醫生們擁有了和病患保持隨時接觸的能力。加上在線的IT系統、手持程序，病患可以隨時隨地查看自己的身體報告，減少了不必要的出行。
也許，以后護士不需要為了病人想聊天而白跑一趟腿，而是直接點開視頻系統語音對話；或者讓檢驗科大夫們的檢測報告有更智能的傳送方式傳遞到醫生手中，這樣利己利人的方式相信很難不受到歡迎。
讓數據發聲
做新藥研發者的無限智庫
為中醫的傳承提供新機會
如今，對于科研機構來說，充分利用數據已經顯得越來越重要：篩查活性成分、計算機輔助設計化合物結構……科學家們希望通過大量的數據發現潛在新藥的藏身地。然而，建造、運營一座實驗室需要花費幾十萬甚至上百萬美元，普通研究者并沒有這樣的財力。并且在目前情況下，許多基礎研究都由國家出資，預算很緊，這就意味著研究者提出問題和解決這些問題的速度受到了苛刻的限制。
Transcriptic則為生命科學創建與過去十年英特網中的“云計算”具有同等意義的項目以改變上述狀況。通過Transcriptic，研究者可以遠程完成一些基礎研究。現在，已有客戶利用Transcriptic進行質粒構建和分子克隆。
而對于腫瘤這片科學家們熱衷的研究領域，即使已經有電子病歷、注冊管理機構和許多其他系統出現，傳統的分析方法只能讓科學家窺探到“冰山一角”。FlatironHealth公司則充分利用了其在數據分析技術方面的優勢，在醫護人員和研究者不需要改變他們的習慣以及額外添加人員手動輸入數據，他們可以通過FlatironHealth獲得關于癌癥數據的深入可行的分析，跟蹤數百個與癌癥治療相關的指標，實時將病人與臨床試驗匹配等。
這樣的方式是否對中醫也有所幫助呢？
中國中醫科學院常務副院長劉保延對此很有信心：中醫是“從臨床中來，到臨床中去”的發展模式，由于其以實踐中的療效作為檢驗標準，因此導致了中醫傳承困難、成才緩慢、發展不能滿足需求等狀況。而利用大數據進行科學研究的過程實際是一個以人為主、人機結合的臨床科研一體化研究過程。
其中，醫者在臨床實踐中通過與患者的交互，采用“繼承創新”的方法，踐行著自己的診療實踐，而同時通過臨床科研信息共享系統，將實踐數據化、規范化、數字化，海量臨床數據經過整理、清理、裝載、轉換等過程，被放在了以“證治效”緊密相關模型為主題的數據倉庫中，在醫者“思維”的組織下，通過查詢檢索、統計分析以及數據挖掘等，從中發現中醫臨床的經驗，揭示診療規律，評價臨床療效等，從而產生新的知識，再去更加有效地指導臨床實踐，使中醫臨床診療把握度不斷提高，治療范圍不斷擴大，服務能力與服務質量不斷提升。
媒介與服務
“家人再也不用擔心我的合規問題了”
在今年中國制藥企業普遍打起“合規”戰役的背景下，制藥企業醫學部的話語權日益增加，不少醫藥代表離開了原來的崗位，但在尋覓新的工作時都會遭遇一個困惑：未來的藥該怎么賣？
事實上，裁員的情況在國外也并不少見，受限于大量專利藥到期，跨國制藥巨頭也在尋找更為安全、經濟、有效的營銷新方法。
于是，IT領域的很多概念都成為了今年被熱議的詞匯：E-Marketing、大數據營銷、移動終端的CRM管理；訂閱郵件、微信、微博、Ipad，IT領域的進步往往帶來了更便捷的工具，但這對于營銷或者管理的定義并沒有本質上突破；不過對于學術推廣上的影響，其深意就更加深遠了。
一方面，輝瑞等大型制藥企業開始向公眾擴大披露臨床研究數據的范圍，另一方面，醫生也有自己的數據庫用于了解藥物更多的應用法則：想靠忽悠或者帶金賣藥的時代很快就會過去了，也許會有更多的醫藥代表轉行做媒體，因為第三方的中立將在醫學信息傳遞過程中扮演更重要的角色，或者醫藥代表也可以轉行做服務，因為商品單獨呈現的價值已經越來越淡薄。
如果你問臉譜君，這是不是還早著呢？臉譜君會告訴你：20年前我們用的電腦還是DOS系統；10年前互聯網才剛剛萌芽；永遠不要小看IT快速發展給這個世界帶來的變化，就算是向來保守的醫療行業也不會有太大的例外吧。
