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破壞式創新能夠從真正意義上改變醫療服務的供應方式以及藥物的使用方式，這讓人非常著迷。在不久的將來，巨大的技術變革將推動醫藥公司的轉型升級。

然而，如果我們不能為即將到來的變革做好準備，現有的醫療系統將被摧毀殆盡，剩下的將只有缺乏人際交流的底層技術服務。我們不應輕易地淘汰這樣一個復雜的系統，而應有意識、有目的、分階段地對其進行再設計。為了抓住這一機會，我們必須做好準備迎接未來的挑戰。

因此，這里建議制藥公司立即采取行動，否則將會蒙受損失，甚至面臨倒閉的窘境。如果我們把用于治療疾病的資金、專門知識和時間用于預防疾病，結果又會怎樣？這意味著我們將擁有更加健康的體魄，而制藥公司的現有業務也會失去其核心意義。還在猶豫這些激進言論的真偽？先看看以下變革趨勢和案例吧.

讓病人獲得更多權力

在獲得更高權限之后，患者將與其看護者建立平等的伙伴關系并獲得破解整個醫療系統的潛力。他們會參與研究，收集信息，并掌握最新進展。雖然這樣的做法有諸多好處，但對于外行人來說，醫學不是一門通俗易懂的知識。在治療過程中，各個領域的專業醫療人員必須把病人當成合作伙伴，隨時準備回答他們的問題。這些 “高權限患者”會申請參加臨床試驗。 

有的人甚至會收購生物技術公司來進行獨立試驗。在監管缺失的情況下，情緒激動的試驗者將在車庫實驗室里拋棄倫理道德。總的來說，這樣的做法有利有弊，因此我們應準備好迎接新的醫療服務。未來的制藥公司將通過與患者協商來做出最符合患者利益的醫療決策。 

通過健康游戲化來推動藥企改革

制藥公司目前采用的病人和專業醫療人員激勵機制早已過時。他們需要把目光轉向游戲化，以此來吸引網民，提高客戶忠誠度和藥企形象。比如Pokemon Go在幾周之內就改變了整個游戲行業。它讓玩家們離開家并不停地走動，這確實讓他們擁有了更加健康的生活方式。每當人們開始遠離一種廣告平臺時，我們就需要創造一種新的廣告平臺。而新的廣告平臺需要對客戶產生足夠的吸引力并提供相關信息幫助他們做出醫療決策。 

高權限患者會反感“忠誠度”這個詞語，因為它暗示患者必須服從命令。因此患者們將通過與看護者共同決策而得到相應的激勵。 

VR/AR正改變體驗方式

增強現實技術和虛擬現實技術、谷歌數字眼鏡以及Oculus Rift等虛擬現實設備為我們帶來了數字信息處理后的嶄新世界。如果你有機會體驗虛擬現實設備并以3D的方式了解藥物的作用機理，你會意識到虛擬現實技術的巨大潛力。你會感受到深深的震撼，久久不能忘懷。在這個充斥著海量信息的世界里，這項技術將使我們立于不敗之地。比如你可以通過穿戴設備，全方位地觀察心臟，甚至看清楚每一次跳動。 

在家進行基因組測序

基因組學和個性化的治療方式將帶來根據個人基因背景單獨定制的治療方案。比如在獲得一份含有本人基因信息的文本檔案后，我可以將它提供給我的醫生并獲得根據個人基因和新陳代謝差異制定的藥物清單，避免千篇一律的用藥方案。另一方面，基因組測序的成本也在不斷下降。一旦這項技術得到普及，醫生的開藥方式將面臨巨大的變革。而制藥公司則需要為這場變革做好準備，及時提供相應的解決方案。 

數據的收集

體內和體表傳感器將成為一種舒適、實惠的健康參數測量方式，這項技術將幫助患者獲得關鍵的健康數據。臨床試驗的成功與否很大程度上取決于醫療人員收集病人數據的方式。我們可以想象一下自動健康傳感器得到普及后的景象。如果制藥公司改變現有的數據收集方式，它們將獲得巨大的成本效益。同時我們也需要與時俱進并保持警覺，穩中有進地發展各項技術，這樣我們才能真正得到技術發展帶來的實惠。

近在眼前的DIY生物技術

“自己動手”生物技術催生的新一代的科學家將打破傳統研究中的限制。大型研究機構往往壟斷著藥物研究，但隨著開發出了革命性的胰腺癌試驗的Jack Andraka等平民科學家不斷涌現，這個時代將走向終結。年僅15歲的他就發明了一種低成本測試。這樣的創造精神對于保持DIY生物技術的安全性十分重要。法律法規具有存在的必要性，但我們也不能否認個人完全可以在家中完成科學研究。所以制藥公司也需要時刻關注車庫實驗室里誕生的科研新星 

用3D打印機打印一切

3D打印技術可以制造醫療假體、醫療設備和藥品。蘇格蘭的一個研發團隊正試圖用3D打印機打印藥物。第一種使用3D打印機生產的藥物已于2015年獲得美國食品和藥物管理局（FDA）的批準。想象一下，在獲得根據你的基因組背景定制的藥物藍圖后，本地藥店就可以按照定制的藥劑量把藥物打印給你，而大型制藥公司無須參與這一過程。

人體實驗即將走向終結

詳細的人體生理學模擬實驗將代替人體實驗。用真正的人體測試新藥物是一種野蠻的做法。 

或許我們可以用超級計算機同時運行數十億個人體生理學模型，在幾秒鐘內完成數以千計的藥物靶點測試。擺脫倫理困境之后，科學實驗效率將大大提高。這樣的做法更便宜、更快、 并且更可靠。以上的海量醫療數據收集方法幾乎帶來了無限的可能性，并且患者不會在采集數據的過程中受傷。

利用超級計算機做出復雜的決策

使用超級計算機中的人工智能系統做出的醫療決策將徹底改變傳統醫學，包括IBM超級電腦沃森在內的認知型電腦已開始參與大數據的分析工作，這些數據來自基因組研究和生物技術等領域。這將改變新藥物的發明方式。當然，人類監督至始至終是不可或缺的，但一臺機器分析精度和速度顯然更高。

血液中的納米機器人

血液中的納米機器人可以通過不斷測量所有健康參數來幫助患者進行早期診斷。一旦納米籠中的藥物運送到目標細胞的技術變得實際可行，制藥業將不得不生產與納米技術相兼容的最終產品。如果無法研究出新的藥物治療方式，制藥企業的轉型過程將舉步維艱。納米機器人是最具未來感的技術，而任何一場技術革命都會給制藥企業帶來不小的挑戰。

雀巢已經開始研究家用食品3D打印技術了。我們現在還不需要打印食物，但當我們需要時，雀巢公司會做好準備。該公司的一個部門正致力于開發商業模式、專業產品和培養專家。制藥業正處于回報豐厚的時期，但這一行業同樣需要在顛覆性的技術浪潮到來之前采取行動。科學技術是一件不可思議的工具，但如果我們想決定制藥業的技術轉型方式，我們就需要關注科學技術的發展進程。 

我們需要具有強大創新能力的制藥業，但技術正在快速地改變藥物和醫療，在這樣的背景之下，制藥公司必須找到新的解決方案來監督藥物生產，保證新產品的安全性。你覺得不可能？看看航天業吧。